【摘 要】
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采用三因素二次回归通用旋转组合设计,研究了灌水量、氮肥、钾肥的耦合效应对黄瓜的影响,得到黄瓜产量对三因素的回归数学模型。结果表明:三因素影响黄瓜产量的顺序为施氮量>
【机 构】
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甘肃张掖市经济作物技术推广站,甘肃河西学院农学系,
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采用三因素二次回归通用旋转组合设计,研究了灌水量、氮肥、钾肥的耦合效应对黄瓜的影响,得到黄瓜产量对三因素的回归数学模型。结果表明:三因素影响黄瓜产量的顺序为施氮量>灌水量>施钾量。各因素间存在交互作用,H2O与N、H2O与K2O、N和K2O在低于0.500和1.682、0.500和0.501、1.682和-1.351水平时对产量存在正相关关系,在分别高于以上水平时又会呈负相关关系。经过计算机模拟,得到黄瓜最高产量达88.74thm-2时,相对应的灌水量、施氮量、施钾量分别为1620m3hm-2、1070kghm-2、682kghm-2。对试验结果进行的验证表明,构建的模型准确可靠。
The three-factor quadratic regression general rotation combination design was used to study the effects of irrigation amount, nitrogen and potassium coupling on cucumber, and the regression model of cucumber yield to three factors was obtained. The results showed that the order of three factors influencing the yield of cucumber was nitrogen application rate> irrigation amount> potassium application rate. There is an interaction between the factors. There is a positive correlation between H2O and N, H2O and K2O, N and K2O when the yield is below 0.500 and 1.682, 0.500 and 0.501, 1.682 and -1.351, respectively. Will be negatively related. After computer simulation, the maximum yield of cucumber reached 88.74thm-2, corresponding to the amount of irrigation, nitrogen and potassium were 1620m3hm-2, 1070kghm-2,682kghm-2. Verification of test results shows that the constructed model is accurate and reliable.
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