极化SAR影像分类方法对比分析

来源 :北京测绘 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ivan888111

【摘要】

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极化SAR影像所包含的丰富的地物极化特征信息使得SAR影像的解译更为容易,同时也使得对地物的探测更加精准。在本文中,首先基于极化SAR影像的极化特征,采用区域融合算法对影像

【作者】

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石惊涛赵争徐志达杨书成

【机构】

：

山东科技大学测绘科学与工程学院,中国测绘科学研究院

【出处】

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北京测绘

【发表日期】

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2019年4期

【关键词】

：

极化合成孔径雷达 Wishart分布几何扰动滤波 K最近邻法

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极化SAR影像所包含的丰富的地物极化特征信息使得SAR影像的解译更为容易,同时也使得对地物的探测更加精准。在本文中,首先基于极化SAR影像的极化特征,采用区域融合算法对影像进行分割;在此基础上使用基于Wishart分布的最大似然分类方法(Wishart-LRT)、基于几何扰动滤波(GPF)的极化SAR影像分类方法和最近邻(KNN)分类方法对影像中的耕地、草地、林地、水体进行分类和提取,并对分类结果进行分析评价,最终发现对于该区域的RADARSAT-2影像而言,基于Wishart分布的最大似然分类方法对于地

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