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期刊论文
基于模糊神经网的入侵检测模型研究
基于模糊神经网的入侵检测模型研究
来源 :吉林工程技术师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aiwho
【摘 要】
:
对自组织特征映射(SOM)神经网络进行了概括分析,并结合模糊逻辑的思想对SOM网络的学习算法进行了模糊化改进。将模糊SOM技术应用到网络入侵检测中并应用MATLAB进行仿真。试验结
【作 者】
:
曲丽娜
【机 构】
:
吉林工程技术师范学院信息工程学院
【出 处】
:
吉林工程技术师范学院学报
【发表日期】
:
2013年5期
【关键词】
:
网络安全
网络入侵检测
模糊神经网络
network security network intrusion detection fuzzy neural ne
【基金项目】
:
吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目(吉教科2010369)
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对自组织特征映射(SOM)神经网络进行了概括分析,并结合模糊逻辑的思想对SOM网络的学习算法进行了模糊化改进。将模糊SOM技术应用到网络入侵检测中并应用MATLAB进行仿真。试验结果表明基于模糊神经网络的网络入侵检测方法能有效降低误报率。
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