人口流动与城市早期新冠肺炎疫情空间扩散及分布关系研究

• 作 者: 曾永明 骆泽平 杨敏 徐飞
• 机 构: 江西财经大学经济学院,江西财经大学人文学院
• 出 处: 人口与社会
• 发表日期: 2020年5期
• 关键词: 新冠肺炎疫情 人口流动 疫情空间分布 地理迁徙大数据 COVID-19population migrationspread and distribution o
• 基金项目: 江西省自然科学基金项目(20181BAA208020),教育部人文社会科学基金项目(18YJC790006),江西省教育厅科技项目(GJJ170355),国家自然科学基金(72064018),中国博士后基金特别资助项目(2018T110653),中国博士后基金面上项目(2016M602080),江西省社会科学基金(18SH13),江西省高校人文社科基金

分析全国340个城市早期新冠肺炎感染人数的时空分布,发现其符合地理邻近的基本规律。全域Moran’s I显示城市感染人数存在显著的空间依赖性,局域Moran’s I显示感染人数在空间上有典型的空间聚集性与异质性:“高高区”以湖北的城市为主,“高低区”围绕“高高区”分布,“高低区”以北京市为典型,“低低区”集中在西部。运用接收武汉流出人口数量排名前100城市的截面数据,经OLS和SLM、SEM等估计方法验证了人口流动与城市早期新冠肺炎确诊病例数空间分布的内在关联,再分别利用31个省/市/自治区和39个城市连