卫星远程监视及实时故障诊断研究与应用

• 作 者: 陈怀木 贾银山 穆友胜
• 机 构: 辽宁石油化工大学计算机通信工程学院
• 出 处: 信息技术
• 发表日期: 2012年10期
• 关键词: 远程监视 AR模型 灰色预测 故障诊断 remote monitoring AR model grey forecasting fault diagnosis

针对实时监视故障诊断研究,提出在时间序列模型AR（n）的基础上,通过加权系数来构建三级监视门限,利用灰色GM（1,1）预测模型对参数状态做出预测。实时故障诊断采用故障树分析和案例知识相融合的方法,提高了故障诊断的可靠性和高效性。最后,设计并实现了一个基于Internet的远程监视及实时故障诊断系统,实践表明系统具备较强的通用性和实用价值。