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【摘 要】
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针对氧浓度信号存在非线性、随机性和易受干扰，难以建立准确测量模型的问题，提出一种RBF神经网络软测量技术应用于超声氧浓度计的方法，该装置测量氧气的温度和超声波在定长管道
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院
【出 处】
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仪表技术与传感器
【发表日期】
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2014年12期
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