【摘 要】
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为及时、快速地获取百花湖叶绿素a浓度情况,形成具有可操作性的水质遥感监测技术,结合HJ-1A卫星数据与2012年4月实测的光谱数据,建立百花湖叶绿素a的遥感反演模型。结果表明:
【机 构】
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贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州师范大学国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心,贵州省水利厅
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41471032,u1612441);国家重大创新基地建设项目(黔科合计实验室[2011]4001号);贵州省水利厅自然科学基金项目(KT201402)
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为及时、快速地获取百花湖叶绿素a浓度情况,形成具有可操作性的水质遥感监测技术,结合HJ-1A卫星数据与2012年4月实测的光谱数据,建立百花湖叶绿素a的遥感反演模型。结果表明:①第1波段和第2波段比值(B2/B1)与叶绿素a浓度的相关性最好,相关系数(R~2)为0.84。②利用波段比值构建的回归模型具有不错的反演效果,模型决定系数(R~2)为0.87,平均绝对误差(MAPE)为13%,均方根误差(RMSE)为4.32 mg/m~3;用12月份实测的数据对模型进行验证,效果也比较理想,说明该模型适用于百花湖
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