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【摘要】在当前信息化迅猛发展的时代背景下，数据无处不在，人们的数据分析能力也显得越来越重要。本文针对当前高中生数据分析能力薄弱的原因进行了分析，并就如何提高高中生的数据分析能力提出了具体的对策，希望通过这些方法的实施，能够有效提高他们的数据分析能力。
【关键词】数据分析能力 高中生 对策
【中图分类号】G633.6 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）35-0142-01
引言
数学核心素养包括数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象和数据分析六个方面，由此可见数据分析的培养，在高中数学教学中占据着重要的地位。数据分析能力作为当今公民必备的基本技能，在高中教学中越来越受到教师的重视，但当前的高中生数据分析能力还相对薄弱。
一、高中生数据分析能力薄弱的原因
数据分析能力是高中生数学学习中需要培养的能力之一[1]，但是高中生在进行数学中的统计学习时，对基础知识的掌握比较死板，不能够灵活运用，对于统计基本思想方法没有完全的理解，更是难以完全掌握。由于对数据分析知识欠缺学习，掌握状况较差，导致了在现实生活中，很难通过课上学习到的知识来解决实际问题。同时在对统计知识的学习上，没有正确积极的态度，在课后作业的认真完成程度上较差，此外在练习习题上也没有达到要求。对于课上学习的知识不能够及时认真的进行总结，难以做到完全消化和掌握[2]。教師对学生的认知基础没有正确的认识，在巩固学生的知识上考虑较少。在知识的讲解上不够细致和全面，在课堂中讲解的较少，例题和习题的选择上也不太合理。在检查作业完成情况时，检查力度不够，对学生的督促工作不到位。这些原因都导致高中生数据分析能力的薄弱。
二、提高高中生数据分析能力的对策
1.加强对统计思想方法的学习
教师在教学的过程中要逐步将统计思想深植在学生心中，由于高中学生对于统计知识已经有了初步的了解，教师在实际的教学中要有意识的提及，这样做是为了进一步的学习打好基础，做好铺垫。采用螺旋式教学方法，逐步加深学生对统计思想方法的理解和学习。学生在学习的过程中要及时进行巩固，并切身体会统计思想。教师课上所教授的内容，仅仅只是最基础的部分，想要完全掌握统计思想，对学生来说还有一定的难度。因此，想要学好统计知识，学生还要深入思考统计思想方法中的内涵。
2.熟练统计知识的运用
要想提高学生的数据分析能力，离不开教师系统的教学和学生学习中的总结。在提高学生的数据分析能力时，多数教师都会对学生进行引导，让他们主动总结数据分析的方法，但是实际的效果却并不理想，只有极少一部分学生弄够及时进行总结。在做题的过程中，学生对于课上教授的知识往往正确率较低，暴露出了学生难以完全掌握数据分析方法的问题。对此，教师应在更细致和深入的教授数据分析方法，将数据分析方法总结的频率提高，以加强学生主动总结数据分析方法的意识。统计知识的学习偏向于解决实际问题，所以在数据的分析应用上也更加灵活多样，学生在学习的过程中要多进行总结，在应用中加强数据分析能力。
3.营造利于数据分析能力的教学环境
由于统计知识偏向用于解决实际问题，教师在实际的教课过程中，要鼓励学生发散思维，通过对日常生活的观察提出问题，并将学到的方法和知识用于现实生活问题的解决中。教师在教课时不能只是重视学生对课本知识的掌握，在设置问题的时候，要合理增加一些发散性问题，培养学生解决实际问题的能力，提高学生的发散思维。在寒暑假的时候，教师可已布置一些实际的调查作业，以小组的形式安排学生进行实践调查，培养学生的实际应用能力和发现问题的能力，让学生体会到数学来源于生活也应用于生活。过去在对学生的学习质量进行评价时，都是采用考试测验的方式，这种方法存在一定的局限性，还要添加实践作业、专题调查的形式进行学生能力的考察方式，检验学习质量的同时，也给学生带来了乐趣，有利于提高他们学习的积极性。
4.提高学生统计内容的学习质量
统计知识的应用是提高学生数据分析能力必不可少的环节，所以在教学的过程中，教师要加强对学生应用知识能力的培养。在课堂教学时，应以解决问题为线索，采取合适的教学方式开展教学活动，在例题的选择上，要注意选择切合教学内容的题目。在教学中对学生的学习效果做出明确的要求，对提升学生的学习效率和质量是很有益处的。这样作便于对学生的知识掌握情况进行检查，保证课堂的学习效果。课堂的时间有限，所以教师还要加强对课后作业的要求，从作业中了解学生的学习状况。学生在学习统计知识时，要摆正学习态度，提高对统计知识的学习要求，在理解知识的同时，更要学会运用知识，以达到提高自己数据分析能力的效果。
三、结语
数据分析能力做为高中数学核心素养之一，高中生对其的掌握还较为薄弱，在提高数据分能力时，要加强学生对统计思想方法的学习，熟练他们对统计知识的运用，并营造利于数据分析能力的教学环境，提高学生统计内容的学习质量，让每一名学生都拥有良好的数据分析能力。
参考文献：
[1]马云鹏. 关于数学核心素养的几个问题[J]. 课程.教材.教法， 2015（9）：36-39.
[2]阚王琛. 高中生数据分析能力薄弱的原因及对策研究[D]. 山东师范大学， 2017.
【关键词】数据分析能力 高中生 对策
【中图分类号】G633.6 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）35-0142-01
引言
数学核心素养包括数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象和数据分析六个方面，由此可见数据分析的培养，在高中数学教学中占据着重要的地位。数据分析能力作为当今公民必备的基本技能，在高中教学中越来越受到教师的重视，但当前的高中生数据分析能力还相对薄弱。
一、高中生数据分析能力薄弱的原因
数据分析能力是高中生数学学习中需要培养的能力之一[1]，但是高中生在进行数学中的统计学习时，对基础知识的掌握比较死板，不能够灵活运用，对于统计基本思想方法没有完全的理解，更是难以完全掌握。由于对数据分析知识欠缺学习，掌握状况较差，导致了在现实生活中，很难通过课上学习到的知识来解决实际问题。同时在对统计知识的学习上，没有正确积极的态度，在课后作业的认真完成程度上较差，此外在练习习题上也没有达到要求。对于课上学习的知识不能够及时认真的进行总结，难以做到完全消化和掌握[2]。教師对学生的认知基础没有正确的认识，在巩固学生的知识上考虑较少。在知识的讲解上不够细致和全面，在课堂中讲解的较少，例题和习题的选择上也不太合理。在检查作业完成情况时，检查力度不够，对学生的督促工作不到位。这些原因都导致高中生数据分析能力的薄弱。
二、提高高中生数据分析能力的对策
1.加强对统计思想方法的学习
教师在教学的过程中要逐步将统计思想深植在学生心中，由于高中学生对于统计知识已经有了初步的了解，教师在实际的教学中要有意识的提及，这样做是为了进一步的学习打好基础，做好铺垫。采用螺旋式教学方法，逐步加深学生对统计思想方法的理解和学习。学生在学习的过程中要及时进行巩固，并切身体会统计思想。教师课上所教授的内容，仅仅只是最基础的部分，想要完全掌握统计思想，对学生来说还有一定的难度。因此，想要学好统计知识，学生还要深入思考统计思想方法中的内涵。
2.熟练统计知识的运用
要想提高学生的数据分析能力，离不开教师系统的教学和学生学习中的总结。在提高学生的数据分析能力时，多数教师都会对学生进行引导，让他们主动总结数据分析的方法，但是实际的效果却并不理想，只有极少一部分学生弄够及时进行总结。在做题的过程中，学生对于课上教授的知识往往正确率较低，暴露出了学生难以完全掌握数据分析方法的问题。对此，教师应在更细致和深入的教授数据分析方法，将数据分析方法总结的频率提高，以加强学生主动总结数据分析方法的意识。统计知识的学习偏向于解决实际问题，所以在数据的分析应用上也更加灵活多样，学生在学习的过程中要多进行总结，在应用中加强数据分析能力。
3.营造利于数据分析能力的教学环境
由于统计知识偏向用于解决实际问题，教师在实际的教课过程中，要鼓励学生发散思维，通过对日常生活的观察提出问题，并将学到的方法和知识用于现实生活问题的解决中。教师在教课时不能只是重视学生对课本知识的掌握，在设置问题的时候，要合理增加一些发散性问题，培养学生解决实际问题的能力，提高学生的发散思维。在寒暑假的时候，教师可已布置一些实际的调查作业，以小组的形式安排学生进行实践调查，培养学生的实际应用能力和发现问题的能力，让学生体会到数学来源于生活也应用于生活。过去在对学生的学习质量进行评价时，都是采用考试测验的方式，这种方法存在一定的局限性，还要添加实践作业、专题调查的形式进行学生能力的考察方式，检验学习质量的同时，也给学生带来了乐趣，有利于提高他们学习的积极性。
4.提高学生统计内容的学习质量
统计知识的应用是提高学生数据分析能力必不可少的环节，所以在教学的过程中，教师要加强对学生应用知识能力的培养。在课堂教学时，应以解决问题为线索，采取合适的教学方式开展教学活动，在例题的选择上，要注意选择切合教学内容的题目。在教学中对学生的学习效果做出明确的要求，对提升学生的学习效率和质量是很有益处的。这样作便于对学生的知识掌握情况进行检查，保证课堂的学习效果。课堂的时间有限，所以教师还要加强对课后作业的要求，从作业中了解学生的学习状况。学生在学习统计知识时，要摆正学习态度，提高对统计知识的学习要求，在理解知识的同时，更要学会运用知识，以达到提高自己数据分析能力的效果。
三、结语
数据分析能力做为高中数学核心素养之一，高中生对其的掌握还较为薄弱，在提高数据分能力时，要加强学生对统计思想方法的学习，熟练他们对统计知识的运用，并营造利于数据分析能力的教学环境，提高学生统计内容的学习质量，让每一名学生都拥有良好的数据分析能力。
参考文献：
[1]马云鹏. 关于数学核心素养的几个问题[J]. 课程.教材.教法， 2015（9）：36-39.
[2]阚王琛. 高中生数据分析能力薄弱的原因及对策研究[D]. 山东师范大学， 2017.