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为了解决WWW上的“信息过载”和“资源迷向”问题，该文提出了基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务。个性化智能推荐服务系统包括两个主要部分：离线部分和在线部分，在离线方式下，执行对WEB服务器的访问log文件的分析挖掘，获取用户事务模式,再采用支持度过滤方法获取频繁的用户事务模式，然后，生成聚集树。在在线方式下，针对当前滑窗的用户访问操作路径，采用基于聚集树的关联规则挖掘，获取匹配当前滑窗的用户访问操作路径的关联规则集，生成推荐的候选集。实现在线个性化智能推荐服务。试验结果显示，该文提出的方法是有效的和可行