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来源 :农业机械学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
针对传统的表土层土壤容重测量方法费时、耗力的问题,利用易获得的土壤物理参数实现农田大范围表土层土壤容重的快速、准确预测。通过分析表土层土壤容重与土壤表面粗糙度、土壤阻力的关系,构建了以土壤表面粗糙度和土壤阻力为输入的GBRT模型,土壤表面粗糙度利用图像处理技术获得,土壤阻力使用实验室车载式阻力测量系统获得。使用同态滤波技术对土壤表面图像进行预处理,提取图像灰度直方图的熵、平均值、方差、偏度和峰度表
【作 者】
:
杨玮
兰红
李民赞
孟超
【机 构】
:
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
【出 处】
:
农业机械学报
【发表日期】
:
2020年09期
【关键词】
:
土壤容重
图像处理
梯度提升决策回归树模型
预测
土壤表面粗糙度
土壤阻力
soil bulk densityimage processingGBRT mode
【基金项目】
:
国家自然科学基金青年基金项目(31801265)
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