【摘 要】
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调制信号的识别在军用的电子战和民用的智能化无线通信中占有重要的地位,针对现有识别方法识别种类少、整体识别率不高和需要预处理等缺点,设计一个CLDNN端到端深度神经网络。该网络无需人工干预或数据统计,自动提取特征并进行多类调制信号类型识别。实验结果表明,该方法能够同时识别11种信号的调制方式,在低信噪比下识别效率相比现有方法有所提升,当信噪比在-4 dB以上时,整体识别精度达到94%以上。
【机 构】
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桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室,广西高校卫星导航与位置感知重点实验室
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调制信号的识别在军用的电子战和民用的智能化无线通信中占有重要的地位,针对现有识别方法识别种类少、整体识别率不高和需要预处理等缺点,设计一个CLDNN端到端深度神经网络。该网络无需人工干预或数据统计,自动提取特征并进行多类调制信号类型识别。实验结果表明,该方法能够同时识别11种信号的调制方式,在低信噪比下识别效率相比现有方法有所提升,当信噪比在-4 dB以上时,整体识别精度达到94%以上。
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