中国流行性腮腺炎发病率模型拟合及预测效果比较

• 作 者: 刘天 姚梦雷 黄继贵 吴杨 陈琦 童叶青 陈红缨
• 机 构: 湖北省荆州市疾病预防控制中心,湖北省疾病预防控制中心
• 出 处: 中国全科医学
• 发表日期: 2020年11期
• 关键词: 流行性腮腺炎 SARIMA 指数平滑模型 GRNN 组合模型 预测
• 基金项目: 湖北省卫生计生委创新团队项目(WJ2016JT-002)

背景流行性腮腺炎(流腮)是中国极为严重的疾病。充分认识中国流腮的规律性并构建模型预测,对其预防和控制有重要意义。目的评价季节性自回归移动平均模型(SARIMA)、指数平滑模型、SARIMA-广义回归神经网络(GRNN)组合模型和指数平滑-GRNN组合模型在流腮发病率拟合及预测中的应用效果。方法利用全国2004年1月-2016年6月的流腮逐月发病率数据拟合、训练模型,建立SARIMA、指数平滑模型、SARIMA-GRNN组合模型和指数平滑-GRNN组合模型。预测2016年7-12月流腮的逐月发病率并与实际值