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【摘 要】
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神经系统中广泛存在着噪声,大量研究表明噪声有助于弱信号的检测和传输。脉冲耦合神经网络是建立在生物神经系统上的第三代人工神经网络,被广泛应用于图像处理。为了研究噪声对脉冲耦合神经网络图像处理的影响,通过在网络中引入加性噪声,用于图像增强。直观视觉效果和图像直方图均表明适当的噪声有助于图像增强,噪声过小或过强则减弱图像增强效果;图像的峰值信噪比随噪声强度增强呈现倒钟形,表明存在随机共振现象。本研究表明
【机 构】
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国防科技大学电子科学与工程学院,厦门大学计算机科学系
【出 处】
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中国生物医学工程学报
【发表日期】
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2009年04期
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