【摘 要】
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首次在国内应用ＡＲＭＡＴ模型来解决单株树木的生长预测问题。以树木自身生长机理为依据，与ＡＲＭＡ模型相结合，采用Ｋａｌｍａｎ滤波器的最小二乘估计方法，建立ＡＲＭＡＴ趋势预测模型。并以安徽祁门的３８年生杉木解析木为
【机 构】
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贵州大学林学系,南京林业大学森环院
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首次在国内应用ＡＲＭＡＴ模型来解决单株树木的生长预测问题。以树木自身生长机理为依据，与ＡＲＭＡ模型相结合，采用Ｋａｌｍａｎ滤波器的最小二乘估计方法，建立ＡＲＭＡＴ趋势预测模型。并以安徽祁门的３８年生杉木解析木为实例进行阐述和验证分析，其结果表明：应用该种模型对单株树木生长过程的描述和预报预估具有良好的效果，并且对于揭示树木生长的内部机理具有很大的实用性。
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