【摘 要】
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分类可视化能够直观表达体数据的结构特征,是研究体数据的重要方法。本文提出一种基于概率分类模型的体数据分类可视化方法。该方法首先建立体素的概率分类模型,利用灰度直方
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分类可视化能够直观表达体数据的结构特征,是研究体数据的重要方法。本文提出一种基于概率分类模型的体数据分类可视化方法。该方法首先建立体素的概率分类模型,利用灰度直方图中定义的传递函数实现体素的分类。然后将概率分类模型与核回归重构相结合,获得更加准确地重构结果,并构造重构点的重构有效性。最后结合重构有效性实现从灰度值到颜色、不透明度的可视化映射,得到最终的绘制结果。实验表明,本文方法能够有效区分体数据中的不同结构特征,形成同质连续、异质分离的绘制结果,实现较好的分类可视化效果。
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