遗传算法原理及其在透平机械叶栅优化设计中的应用

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该文将遗传算法应用于透平机械叶栅的优化设计 ,建立起以极小化叶栅背弧实际压力与理想压力均方差为目标函数 ,以叶栅几何参数为变量的优化设计模型。优化实例结果表明 ,此算法的应用将改善叶栅内部的流场 ,提高叶栅的气动性能。 In this paper, the genetic algorithm is applied to the optimization design of turbine mechanical cascade, and the optimal design model is established with minimizing the mean square deviation of the actual pressure and the ideal pressure of the blade back arc as the objective function. The optimization example shows that the application of this algorithm will improve the flow field inside the cascade and improve the aerodynamic performance of the cascade.
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