【摘 要】
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传统建筑冷热电三联供系统忽略了储能特性,不考虑储能参与决策,系统无法调节储能压力,造成能源浪费,为此文章提出考虑储能特性的混合负荷跟随运行策略.同时,为减少模型计算量,精准选取负荷典型日,提出了结合标准间冲突性相关性(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)加权的K-means聚类算法选取典型日.从经济、能源、环境三方面对系统进行优化.优化结果显示,采用CRITIC赋权的K-means聚类算法轮廓系数更高,具有更好的聚类效果;同
【机 构】
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南京信息工程大学自动化学院,南京市210044;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学),南京市210044;南京信息工程大学自动化学院,南京市210044
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传统建筑冷热电三联供系统忽略了储能特性,不考虑储能参与决策,系统无法调节储能压力,造成能源浪费,为此文章提出考虑储能特性的混合负荷跟随运行策略.同时,为减少模型计算量,精准选取负荷典型日,提出了结合标准间冲突性相关性(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)加权的K-means聚类算法选取典型日.从经济、能源、环境三方面对系统进行优化.优化结果显示,采用CRITIC赋权的K-means聚类算法轮廓系数更高,具有更好的聚类效果;同时,提出的考虑储能特性的混合负荷跟随(following hybrid load-energy storage characteristics,FHL-ESC)运行策略综合指标达到29.66％,远高于电负荷跟随策略和热负荷跟随策略.与传统运行策略相比,所提出的运行策略综合表现最优,验证了所提运行策略的可行性和优越性.
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