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交通需求预测中会有很多不确定性因素．系统的不确定分析可以分析模型输出的可信程度，并且界定影响不确定性的关键因素．采用了基于敏感性分析的方法（SAM）分析交通需求组合模型（CTDM）的不确定性．CTDM基于出行者的理性行为，并可描述为一个非线性规划问题，从而分析敏感性．不确定性分析包括模型输入的不确定性和模型参数的不确定性．与基于随机抽样的分析方法相比，基于敏感性分析的方法在大大减少计算量的同时，可以得到近似的精度，并且可以同时或分开考虑输入的不确定性和参数的不确定性．研究认为，提高参数精度比提高输入精度能