面向医疗数据可信共享的映射泛化(k,l)-匿名算法

• 作 者: 康海燕 邓婕
• 机 构: 北京信息科技大学信息管理学院,北京100192;北京信息科技大学计算机学院,北京100101
• 出 处: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 发表日期: 2021年5期
• 关键词: 数据匿名化技术 (k l)-匿名 可信共享 映射泛化

针对医疗数据共享时(k,l)-匿名算法存在的敏感数据过度泛化问题和推理泄露问题,提出了一种基于映射关联原理和泛化边界值的泛化映射方法;建立了基于映射泛化的(k,l)-匿名模型,并形成面向医疗数据安全共享的泛化映射(k,l)-匿名算法.将本文算法和原始(k,l)-匿名算法、带映射关联的(k,l)-匿名算法以及带泛化约束的(k,l)-匿名算法在Kaggle医疗数据集进行对比实验,结果表明,本文算法不仅能保护医疗数据的安全,而且能够大大提高共享后数据的可用性.