【摘 要】
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ViBe(Visual Background Extractor)算法具有初始化模型时间短、无记忆更新和计算复杂度低等优点,在众多运动目标检测算法中综合性能优异。然而,在视频序列第一帧包含运动目
【基金项目】
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江西省科技厅工业领域重点项目(20161BBE50083);江西省重点研发计划重点项目(20171ACE50026);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150532);江西省交通运输厅科技项目(2016D0036)
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ViBe(Visual Background Extractor)算法具有初始化模型时间短、无记忆更新和计算复杂度低等优点,在众多运动目标检测算法中综合性能优异。然而,在视频序列第一帧包含运动目标的情况下,Vi Be算法会产生较长时间才能消除的"鬼影"现象,且不同时间、不同区域用固定更新速率背景模型进行更新,鲁棒性差。为了提高ViBe算法对运动目标检测的准确性,提出Ad-ViBe(Adaptive Visual Background Extractor)算法,该算法根据像素点变化状态自适应改变背景样本集的更新速率。实验结果表明,该算法能够有效地消除"鬼影"现象和环境干扰带来的背景噪声,各项客观评价指标优于Vi Be等传统算法。
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