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已经开发出应用神经网络学习算法进行含噪声地震道编辑和拾取初至折射同相轴的人机交互地震处理系统。我们应用改进的后传神经网络（ＢＮＮ），以改善ＢＮＮ的收敛速度。通过人工处理员精心选择道编辑或折射拾取的例子，并将这些例子输入ＢＮＮ，交互地对ＢＮＮ进行训练，使它能编辑地震数据或拾取初至波。然后，迭代地对网络中的内部权重进行调整，直至它能精确地重复由用户提供的例子。在完成训练之后，ＢＮＮ系统就可模仿人工处理