【摘 要】
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在无损检测信号处理和特征构造的基础上,将语音信号处理领域的隐玛尔柯夫模型(HMM)引入无损检测缺陷模式识别中,辅以计算机控制系统,实现了航空材料内部缺陷识别的定量化和智
【机 构】
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浙江大学机械与能源工程学院无损检测研究室,
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在无损检测信号处理和特征构造的基础上,将语音信号处理领域的隐玛尔柯夫模型(HMM)引入无损检测缺陷模式识别中,辅以计算机控制系统,实现了航空材料内部缺陷识别的定量化和智能化,这对确保航空材料的质量和安全使用具有重要的实际意义.
Based on the non-destructive testing signal processing and feature construction, the Hidden Markov Model (HMM) in the field of speech signal processing is introduced into the pattern recognition of non-destructive testing defect, supplemented by a computer control system to realize the quantitative identification of the internal defect of the aviation material It is of great practical significance to ensure the quality and safe use of aviation materials.
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