基于数据挖掘技术对代谢综合征治疗方法的分析

• 作 者: 庞利娟 白荣莉 湛斌 赵文龙 庞预乔
• 机 构: 重庆市第十三人民医院内科,重庆医科大学医学信息学院,重庆医药高等专科学校
• 出 处: 重庆医学
• 发表日期: 2019年7期
• 关键词: 代谢综合征 数据挖掘 治疗方法 metabolic syndrome data mining therapy
• 基金项目: 2015重庆市卫生计生委医学科研项目(2015ZBXM004)

目的运用数据挖掘(DM)技术分析探讨代谢综合征(MS)理想的治疗方法。方法采用计算机检索和人工筛选两种方式,收集整理截至2017年12月31日国内公开发表的MS治疗方法的文献,提取、整合疗效数据完善的文献构建4个分析模型:生活方式干预(A)、现代医学治疗(B)、中国医学治疗(C)、中西医结合治疗(D),建立MS治疗方法与治疗效果信息数据库,运用DM技术对获取的信息进行提取分析。结果4个模型MS两个组分[体质量、空腹血糖(FPG)]的显效率得分为A(116.67分)、B(92.21分)、C(107.41分)