【摘 要】
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提出应用手机信令数据,基于空间模式单元(Spatial Pattern Unit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法,并以北京为例开展实例研究。以手机信令数据为主,结合大样本问卷
【机 构】
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北京大学经济学院,北京大学深圳研究生院,北京大学城市与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41925003);北京建筑大学未来城市设计高精尖创新中心项目(udc2018010921)资助
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提出应用手机信令数据,基于空间模式单元(Spatial Pattern Unit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法,并以北京为例开展实例研究。以手机信令数据为主,结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据,对人口布局进行分时段估测,分析人口分布的时空间动态特征;采用大样本问卷调查数据,以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标,对调查的种子空间单元进行模式分类和识别,运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别,最后对估测结果进行对比和验证。所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属
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