【摘 要】
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本文提出了一个简单的基于VADER规则的通用情感分析模型,并将其有效性与典型的实践基准状态进行了比较,包括基于语词计量的文本分析工具(LIWC)、通用查询器(GI)等技术.模型使
【机 构】
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山东科技大学电子信息工程学院山东科技大学数学与系统科学学院;
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本文提出了一个简单的基于VADER规则的通用情感分析模型,并将其有效性与典型的实践基准状态进行了比较,包括基于语词计量的文本分析工具(LIWC)、通用查询器(GI)等技术.模型使用定性和定量相结合的方法,首先构建并实证验证了一个词汇特征的黄金标准列表,这些词汇特征特别适合于分析类似微博的情境中的情感.然后,我们将这些词汇特征与体现表达和强调情感强度的语法和句法惯例的五条一般规则结合起来考虑.使用Python语言对基于VADER规则的简约模型来评估文本的情感.
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