【摘 要】
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提出了一种基于人工智能的公差优化数学模型 ,在该模型中利用模糊综合评判的方法确定尺寸链中各组成环的加工难易系数 ζ,结合每个组成环的功能敏感度因子ω ,得出了尺寸链中
【机 构】
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提出了一种基于人工智能的公差优化数学模型 ,在该模型中利用模糊综合评判的方法确定尺寸链中各组成环的加工难易系数 ζ,结合每个组成环的功能敏感度因子ω ,得出了尺寸链中每个组成环的公差和费用的分配因子 ξ,从而建立优化公差分配的数学模型 .该模型只需根据具体的制造环境确定模糊综合评判中的相应规则 ,便可以在不同的环境下得到应用 ,充分体现了并行工程中DFA和DFM的公差设计思想 .实验结果表明 ,这种方法所给出的公差符合经济加工的要求 .
A mathematical model of tolerance optimization based on artificial intelligence is proposed. In this model, fuzzy comprehensive evaluation method is used to determine the processing difficulty coefficient ζ of each component ring in the dimension chain. Combining the function sensitivity factor ω of each component ring, The distribution factor ξ of the tolerance and cost of each component ring in the dimension chain is established to establish the mathematical model of optimizing the tolerance distribution.The model can determine the corresponding rules in the fuzzy comprehensive evaluation according to the specific manufacturing environment, Environment, which fully embodies the design idea of tolerance of DFA and DFM in parallel engineering.The experimental results show that the tolerances given by this method are in line with the requirements of economic processing.
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