【摘 要】
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EEMD算法具有很强的去噪能力,常被应用在滚动轴承声发射信号的去噪中,但EEMD算法中所添加的白噪声通过有限次平均后并未完全抵消且重构误差较大,造成去噪处理的不彻底。针对
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12543057)
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EEMD算法具有很强的去噪能力,常被应用在滚动轴承声发射信号的去噪中,但EEMD算法中所添加的白噪声通过有限次平均后并未完全抵消且重构误差较大,造成去噪处理的不彻底。针对这一问题,提出了CEEMDAN算法,通过添加自适应的白噪声和计算唯一的余量信号获取各个模态函数分量,从而克服EEMD算法存在的不足。将CEEMDAN算法应用于齿轮箱轴承内环损伤声发射信号降噪中,结果显示,该方法比EEMD算法更有效地去除滚动轴承声发射信号中的噪声。
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