基于倾向性评分匹配的HIV感染者自然进展的影响因素分析

• 作 者: 夏振华 贾晓灿 张卫萍 王曼 杨永利 施学忠
• 机 构: 郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室,郑州大学学报编辑部
• 出 处: 郑州大学学报:医学版
• 发表日期: 2019年3期
• 关键词: HIV感染 自然进展 倾向性评分匹配 HIV infection natural progression propensity score matching
• 基金项目: 国家“十三五”科技重大专项(2018ZX10715009).

目的:探讨HIV感染者自然进展的影响因素。方法:回顾性收集河南省某艾滋病高发地区1995~2016年确诊感染HIV,且未接受抗病毒治疗的感染者,选择其中的1 716例快速进展者(RPs)和379例典型进展者(TPs)作为研究对象。利用倾向性评分匹配(PSM)均衡组间协变量,基于匹配前后数据分别用非条件和条件logistic回归模型分析疾病进展的影响因素。结果:经1∶1 PSM后,成功匹配374对,匹配后协变量的标准化差异值均小于0.1。条件logistic回归结果显示样本来自专题调查/体检和基线CD4^+