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在金融的工作场景上，一个金融从业人员审核600页文档大约要花3?5天时间，不仅极其消耗人力成本，而且还难免有疏漏和错误。
针对这项场景，上海犀语科技给出了解决方案。犀语科技运用中文NLP和智能算法技术，为金融机构提供文本分析、财务审核、智能资讯以及文档管理等服务，通过NLP技术和OCR技术从冗长繁杂的金融信息、文本、咨询中实现对文档表格、文字及图片信息的瞬时发现、提取、比对与分析，为客戶提供智能化解决方案，将人力从机械的财务分析、数据审核中解放出来。一个人审核600页文档需要3?5天，而犀语智能文档审核技术只需要数分钟。
实现全业务流程的智能产品
犀语科技CEO金鑫告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang），NLP技术可以用在多个行业，例如医疗、教育、法务等，犀语将目光聚焦在金融领域，专注加工这一块儿。2016年底，经过一番思考和探索后，金鑫最终将创业方向定位为金融领域的大数据技术和AI技术，和前同事一起创立了犀语科技。在他看来，自然语言和大数据建模可应用在教育、法律等诸多领域，但这些领域都相对封闭，而金融领域已是开放的市场，并且金融公司大头的成本投入也都放在数据分析和处理文本方面，这是一个万亿级的巨大市场。
金鑫认为，金融领域不单是金融机构，犀语的客户群体是泛金融领域，包括证券交易所、中介服务机构、监管机构以及财经媒体、上市公司等，这些群体在金融文本处理、数据识别上的逻辑都是相同的。
在产品研发的过程中，犀语团队在前期投入了相当多的精力，深入各项工作场景，聚焦大量文本，找寻具有普遍性的地方。财务分析中的表格、数字、文字对自然语言有相当大的技术要求，犀语科技运营总监李鹏辉介绍，犀语科技利用自有知识产权的文本内容、表格内容、图像文本理解引擎，运用自己开发的NLP以及计算机视觉的技术完成服务。但只有引擎还不够，犀语还要和行业里的金融头部客户深度结合，把行业的智慧融合到智能解决方案产品里。
面对这么复杂的金融文档阅读、审核工作，犀语科技怎么产品化？李鹏辉说，虽然金融机构的文档多、文档复杂、规则变化快，但所有的语意都围绕着泛金融领域，所以相对规范。其次犀语在语料计算、算法驱动方面形成了独特的研发模式，有效地提升了产品化能力。沿着这条路，犀语科技可以实现全业务流程的智能产品。
金融领域智能文本专家
目前主要产品和解决方案包括“犀察”“犀文”“犀见”。“犀察”可以依据预定的规则和要求，自动化审核工作底稿和文本，智能化检查并显示疏漏、错误、谬误，提示更正和修改建议。“犀见”针对海量金融信息，快速、高效、智能地解读、分析、推理、建模，从而判断市场事件对于金融业务的影响，帮助决策和风险控制。“犀文”则可以解决文档管理中电子化与结构化的问题，实现对文档数据的智能化的应用，为用户提供文档存储、解读、应用的一体化解决方案。
犀语科技的团队目前有50人左右，团队具有金融和技术双重背景。金鑫是世界银行业“巨无霸”花旗银行培养出的中国第一代创投人，也是外企“三巨头”之一的飞利浦公司的全球核心高管，具有丰富的金融背景：团队的首席科学家邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院副教授，其带领的研究团队在中国NLP领域属顶尖地位。
金鑫认为，真正的AI时代还未开始，因为AI的应用领域实在过于广泛。对于可预期的未来，他的团队将持续深在AI技术的应用领域，专注团队的内功养成。犀语科技下一步的工作重心是落地产品，在现有的成熟产品上做行业推广，不断地开拓新领域，同时也会在北京、深圳建立团队，进一步拓宽市场。
关于犀语科技
成立时间
成立于2017年