【摘 要】
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随着互联网数据的爆炸式增长和网民获取信息需求的不断增强,传统的搜索方式在移动搜索领域已经难以满足用户的需求,迫切需要将搜索方式从基于词层面提高到基于语义层面,实现
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室,中国科学院大学,解放军外国语学院语言工程系
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随着互联网数据的爆炸式增长和网民获取信息需求的不断增强,传统的搜索方式在移动搜索领域已经难以满足用户的需求,迫切需要将搜索方式从基于词层面提高到基于语义层面,实现基于语义理解的智能搜索。面向开放的互联网数据资源,提出了"动态知识网络+计算算子"的智能搜索模式。在此基础上,详细阐述了动态知识网络的理论基础、结构模式、系统模型及其特点,并且给出了基于动态知识网络支撑智能搜索的基本结构框架,从而对面向语义理解的智能搜索提供理论和模型支撑。最后,对未来研究过程中面临的主要问题和挑战进行了展望。
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