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摘 要：随着我国科学技术的不断发展，大数据智能化技术的兴起和发展逐渐被众多流通企业所关注与应用，进而促进流通企业供应链管理系统更好的应对市场环境的不断变化。基于此，本文对流通业供应链管理存在的问题的进行分析，并提出控制供应链质量、节约运输成本、提高客户服务质量以及优化仓管管理等措施，希望能为基于大数据视角的流通业供应链管理工作提供有效建议。
关键词：大数据视角;流通业;供应链管理
引言：基于大数据视角加强流通业供应链管理工作，能够帮助流通企业在竞争激烈市场中保持强有力的主体地位，同时也可以优化现阶段流通企业供应链管理模式，及时调整企业发展目标，推动流通企业健康稳定的发展。在明确流通业供应链管理中潜在问题的前提下，如何加强大数据视角下通业供应链的管理工作，是目前和流通企业需要考虑的问题。
1.大数据与供应链管理之间的关系
大数据是社会不断发展下产生的新兴事物，同时朝着多样化方向的发展，随着各国政府的积极推行与各方企业的广泛应用，也促进了大数据产业更好的发展。大数据的应用可以帮助流通企业建立信息化的供应链管理方式，确保物质流与信息流双向流通的时效性，积极促进供应环节供应商、流通者以及最终消费者之间友好的写作关系，建立整合型供应链管理体系，帮助企业强化客户需求的重要性[1]。由于过去传统流通企业的供应链管理主要体现在“纵向一体化”方面上，其本质是透过管理思想强调全局管理供应链系统，大数据技术可以帮助流通企业快速捕捉客户信息、市场动向、供应需求等相关数据，从而提升供应链管理效率。
2.流通业供应链管理存在的问题
随着我国经济不断的发展，在一定程度上也促进了现代流通企业快速的发展，同时也使得现阶段流通企业供应链管理工作出现了许多问题。供应链管理中存在的问题主要体现在以下两个方面：第一，供应链质量监管缺失。流通企业供应链管理体系的不完善，使得企业在采购的过程中出现了较为严重的“拿回扣”问题的发生，由于流通企业产品种类繁多，导致采购过程繁琐又复杂，其采购人员违规的操作行为，不仅有损企业形象也造成了利益损失，企业管理人员对供应链质量控制的不重视，也是降低供应链管理工作效率的原因之一;第二，供应链管理体系不健全。由于流通企业内部各部门之间缺乏有效的沟通，使得大部分采购工作中各项环节的衔接出现问题，影响供应链管理效率的提升，为了完成上级交代的采购任务，其部分采购人员没有和生产部、质量部等相关部门进行沟通，选择一些价格低、规模小的供应商，导致企业后期不能按时交货以及产品质量问题的出现，给流通企业造成了不可挽回的经济损失。
3.基于大数据视角加强流通业供应链管理的具体措施
3.1严格控制供应链质量
结合大数据下相关的处理技术，可以帮助流通企业在原有的供应链管理模式上进行创新，进而使得供应链管理工作更加便捷和快速。通过建立健全的供应链质量监管制度，能够在最大程度上帮助流通企业更好的控制供应链管理质量以及最终产品质量的保证，可有效避免假冒伪劣、质量低下产品流入市场[2]。与此同时制定配套的销售方案，不仅可以帮助流通企业增强知识产权保护意识，并确保流通渠道畅通无阻，加大对供应链管理工作的力度，使其在进行供应链管理过程中能够实现有效的质量控制，定期对企业内部员工开展供应链质量管理培训活动，强化员工质量意识，制定相关管理规章制度，从而更好的规范内部员工行为。基于大数据下开展信息化供应链管理，在全球性的网购市场中我国具有非常大的优势，流通企业推行信息化供应链管理，可以及时获取供应商的产品质量、供货库存等相关情况，在一定程度上增加了企业供应链管理过程的透明度，合理应用信息化供应链系统，不仅大幅度提高了供应链管理质量，同时也实现了企业整体经济效益的增长。
3.2降低运输成本
运输成本问题与提升流通企业经济收益有着十分密切的关系，在现阶段流通环节中运输成本问题逐渐成为各企业所要改善的重要工作内容，空运、陆运、水运是目前比较普遍的运输方式，其运输成本以此递减，由于运输线路规划存在一定弊端，使得运输效率大大降低。基于大数据视角，利用现代技术对流通企业物流工作进行完善并智能优化运输线路，选取最优的运输路线有助于全球定位系统的应用，在此基础上对路况信息进行整合与分析，根据导航系统得出最优运输线路，使其在大数据的协助下保证流通企业运输各项环节的有效衔接，最大程度上提升运输效率与运输成本的控制。为了有效降低运输成本和供货质量的提高，流通企业应加强对供应商的管理，同时促进二者之间良好的合作关系，与供应商签订相应的供货合同，以此来增加流通企业与各供应商之间的信任关系的保护，一旦发现供应商出现质量问题，要进行严格的处理，备案其供应商所在的地理位置，以便更好的选择运输路线，避免因运输人员选错运输路线而导致运输成本的增加。
3.3優化仓储管理
为了有效实现产品的快速周转，增强供应链管理过程中仓储管理各项环节的优化，进而提升物品储存空间。在进行仓储管理的过程中需要充分考虑交通、运输、路线、时间等相关因素，合理运用大数据对运输成本和储藏成本进行对比和分析，为优化仓储管理工作提供有力的参考依据，寻找合适的仓储地点，能够提升流通企业运输效率，减少运输成本的投入[3]。此外，其仓储管理中主要成本支出来自于仓管人员的投入，尤其是面积相对较大的仓储中心，需要仓管人员对取货路线、速度、选货时间等相关问题进行全面的掌握和了解，避免仓储相关成本的增加与供应链管理效率的低下，有效利用大数据对不同的货物选取最优的送、取货路线，帮助仓管人员优化管理的同时，也可帮助流通企业最大程度上节约成本。除此之外，对仓储管理进行优化时，也要考虑到流通企业实际的经营状况，其季节与市场需求等外界因素都会对企业的供应链管理造成影响，不利于企业仓储中心物品的存放和供应，由于部分供应商无法准确把握市场动向也会导致产品质量出现问题，使得流通企业对产品的储存出现偏差。基于大数据视角，合理运用现代技术，帮助流通企业优化仓储管理流程，增强供应链管理质量。 3.4深入挖掘客户需求
为帮助供应链上游的制造商提供相应的数据分析和需求预测，对物流过程中的产品进行实时追踪，尤其是网上购物逐渐成为现阶段各消费者的主要购物渠道之一，对客户前期的购买方式、运输方式的偏好进行分析和梳理，深入挖掘客户潜在的需求，进而实现流通企业供应链整体效益最大化的目的。可建立客户服务评价反馈平台，利用客户对服务反馈的结果，对流通企业各个不同的供应链节点进行具体化的管理，为客户提供高质量的服务打下坚实的基础，充分发挥大数据功能和有效作用，实现流通企业供应链信息协调与整体供应链系统更加高效的运行。可针对不同地域的客户，可建立满足供应链管理的组织结构域业务流程，对流通企业供应链范围内的业务流程进行重新的整合与规划，深入了解客户的实际需要，适当改进供应链管理方法，使其尽快的将产品推进市场，促进企业内部供应链管理部门与其它部门之间的写协作关系，明确管理内容，以便为企业后期开拓新业务提供基础保障。
3.5提升客户服务质量
流通企业发展目标应是以提升客户服务质量为主要的核心内容，客户满意度是衡量企业供应链管理质量得到提高的标准。利用大数据获取的相关数据来识别不同客户的不同需求，增强客户服务体验，在此基础上促进流通企业各环节共同协作的能力，综合考量成本、效率、便利等相关因素，掌握客户在产品喜好上的占比数据，进而优化运输方式以及送货、取货时间上的调整。大数据应用在供应链管理工作中是现阶段各流通企业提升管理质量最为有效的手段，对大量数据的搜集和整理，进而更好的掌握市场动向，以便对市场中潜在客户深度的挖掘，提升服务质量，最终达成客户满意的用户体验目标。为了有效提升客户服务质量，流通企业供应链的管理应建立在双方利益共赢的基础上，不仅可以增强现阶段流通企业的核心竞争力，同时也可促进与客户之间良好的沟通关系，实现企业内部信息扩展到企业外部之间的信息共享协作目标，为流通企业加强供应链管理质量与敏捷反应提供保障，最终达成提升客户服务质量的效果，推动流通企业未来长稳定的发展。
结束语：综上所述，大数据的应用可以为现代流通企业的供应链管理提供良好的基础保障，可以更好的帮助企业挖掘潜在客户，快速捕捉客户信息、市场动向、供应需求等相关数据。通过降低运输成本、提升客户服务质量、加大供应链质量监管力度等方面措施的应用，能够强化流通企业服务质量，从而实现基于大数据视角下供应链一体化的目的。
参考文献：
[1]刘大成.大数据支持物流业供应链金融发展[N]. 经济参考报，2019-06-18（007）.
[2]余娟，張滨丽.基于大数据视角的流通业供应链管理分析[J].商业经济研究，2018（07）：23-25.
[3]刘大成. 大数据支持物流业供应链金融发展[N]. 经济参考报，2019-06-18（007）.
作者简介：
尉凯婉（1991.10—），女，汉族，山西运城人，硕士研究生，助教，研究方向：供应链管理。
关键词：大数据视角;流通业;供应链管理
引言：基于大数据视角加强流通业供应链管理工作，能够帮助流通企业在竞争激烈市场中保持强有力的主体地位，同时也可以优化现阶段流通企业供应链管理模式，及时调整企业发展目标，推动流通企业健康稳定的发展。在明确流通业供应链管理中潜在问题的前提下，如何加强大数据视角下通业供应链的管理工作，是目前和流通企业需要考虑的问题。
1.大数据与供应链管理之间的关系
大数据是社会不断发展下产生的新兴事物，同时朝着多样化方向的发展，随着各国政府的积极推行与各方企业的广泛应用，也促进了大数据产业更好的发展。大数据的应用可以帮助流通企业建立信息化的供应链管理方式，确保物质流与信息流双向流通的时效性，积极促进供应环节供应商、流通者以及最终消费者之间友好的写作关系，建立整合型供应链管理体系，帮助企业强化客户需求的重要性[1]。由于过去传统流通企业的供应链管理主要体现在“纵向一体化”方面上，其本质是透过管理思想强调全局管理供应链系统，大数据技术可以帮助流通企业快速捕捉客户信息、市场动向、供应需求等相关数据，从而提升供应链管理效率。
2.流通业供应链管理存在的问题
随着我国经济不断的发展，在一定程度上也促进了现代流通企业快速的发展，同时也使得现阶段流通企业供应链管理工作出现了许多问题。供应链管理中存在的问题主要体现在以下两个方面：第一，供应链质量监管缺失。流通企业供应链管理体系的不完善，使得企业在采购的过程中出现了较为严重的“拿回扣”问题的发生，由于流通企业产品种类繁多，导致采购过程繁琐又复杂，其采购人员违规的操作行为，不仅有损企业形象也造成了利益损失，企业管理人员对供应链质量控制的不重视，也是降低供应链管理工作效率的原因之一;第二，供应链管理体系不健全。由于流通企业内部各部门之间缺乏有效的沟通，使得大部分采购工作中各项环节的衔接出现问题，影响供应链管理效率的提升，为了完成上级交代的采购任务，其部分采购人员没有和生产部、质量部等相关部门进行沟通，选择一些价格低、规模小的供应商，导致企业后期不能按时交货以及产品质量问题的出现，给流通企业造成了不可挽回的经济损失。
3.基于大数据视角加强流通业供应链管理的具体措施
3.1严格控制供应链质量
结合大数据下相关的处理技术，可以帮助流通企业在原有的供应链管理模式上进行创新，进而使得供应链管理工作更加便捷和快速。通过建立健全的供应链质量监管制度，能够在最大程度上帮助流通企业更好的控制供应链管理质量以及最终产品质量的保证，可有效避免假冒伪劣、质量低下产品流入市场[2]。与此同时制定配套的销售方案，不仅可以帮助流通企业增强知识产权保护意识，并确保流通渠道畅通无阻，加大对供应链管理工作的力度，使其在进行供应链管理过程中能够实现有效的质量控制，定期对企业内部员工开展供应链质量管理培训活动，强化员工质量意识，制定相关管理规章制度，从而更好的规范内部员工行为。基于大数据下开展信息化供应链管理，在全球性的网购市场中我国具有非常大的优势，流通企业推行信息化供应链管理，可以及时获取供应商的产品质量、供货库存等相关情况，在一定程度上增加了企业供应链管理过程的透明度，合理应用信息化供应链系统，不仅大幅度提高了供应链管理质量，同时也实现了企业整体经济效益的增长。
3.2降低运输成本
运输成本问题与提升流通企业经济收益有着十分密切的关系，在现阶段流通环节中运输成本问题逐渐成为各企业所要改善的重要工作内容，空运、陆运、水运是目前比较普遍的运输方式，其运输成本以此递减，由于运输线路规划存在一定弊端，使得运输效率大大降低。基于大数据视角，利用现代技术对流通企业物流工作进行完善并智能优化运输线路，选取最优的运输路线有助于全球定位系统的应用，在此基础上对路况信息进行整合与分析，根据导航系统得出最优运输线路，使其在大数据的协助下保证流通企业运输各项环节的有效衔接，最大程度上提升运输效率与运输成本的控制。为了有效降低运输成本和供货质量的提高，流通企业应加强对供应商的管理，同时促进二者之间良好的合作关系，与供应商签订相应的供货合同，以此来增加流通企业与各供应商之间的信任关系的保护，一旦发现供应商出现质量问题，要进行严格的处理，备案其供应商所在的地理位置，以便更好的选择运输路线，避免因运输人员选错运输路线而导致运输成本的增加。
3.3優化仓储管理
为了有效实现产品的快速周转，增强供应链管理过程中仓储管理各项环节的优化，进而提升物品储存空间。在进行仓储管理的过程中需要充分考虑交通、运输、路线、时间等相关因素，合理运用大数据对运输成本和储藏成本进行对比和分析，为优化仓储管理工作提供有力的参考依据，寻找合适的仓储地点，能够提升流通企业运输效率，减少运输成本的投入[3]。此外，其仓储管理中主要成本支出来自于仓管人员的投入，尤其是面积相对较大的仓储中心，需要仓管人员对取货路线、速度、选货时间等相关问题进行全面的掌握和了解，避免仓储相关成本的增加与供应链管理效率的低下，有效利用大数据对不同的货物选取最优的送、取货路线，帮助仓管人员优化管理的同时，也可帮助流通企业最大程度上节约成本。除此之外，对仓储管理进行优化时，也要考虑到流通企业实际的经营状况，其季节与市场需求等外界因素都会对企业的供应链管理造成影响，不利于企业仓储中心物品的存放和供应，由于部分供应商无法准确把握市场动向也会导致产品质量出现问题，使得流通企业对产品的储存出现偏差。基于大数据视角，合理运用现代技术，帮助流通企业优化仓储管理流程，增强供应链管理质量。 3.4深入挖掘客户需求
为帮助供应链上游的制造商提供相应的数据分析和需求预测，对物流过程中的产品进行实时追踪，尤其是网上购物逐渐成为现阶段各消费者的主要购物渠道之一，对客户前期的购买方式、运输方式的偏好进行分析和梳理，深入挖掘客户潜在的需求，进而实现流通企业供应链整体效益最大化的目的。可建立客户服务评价反馈平台，利用客户对服务反馈的结果，对流通企业各个不同的供应链节点进行具体化的管理，为客户提供高质量的服务打下坚实的基础，充分发挥大数据功能和有效作用，实现流通企业供应链信息协调与整体供应链系统更加高效的运行。可针对不同地域的客户，可建立满足供应链管理的组织结构域业务流程，对流通企业供应链范围内的业务流程进行重新的整合与规划，深入了解客户的实际需要，适当改进供应链管理方法，使其尽快的将产品推进市场，促进企业内部供应链管理部门与其它部门之间的写协作关系，明确管理内容，以便为企业后期开拓新业务提供基础保障。
3.5提升客户服务质量
流通企业发展目标应是以提升客户服务质量为主要的核心内容，客户满意度是衡量企业供应链管理质量得到提高的标准。利用大数据获取的相关数据来识别不同客户的不同需求，增强客户服务体验，在此基础上促进流通企业各环节共同协作的能力，综合考量成本、效率、便利等相关因素，掌握客户在产品喜好上的占比数据，进而优化运输方式以及送货、取货时间上的调整。大数据应用在供应链管理工作中是现阶段各流通企业提升管理质量最为有效的手段，对大量数据的搜集和整理，进而更好的掌握市场动向，以便对市场中潜在客户深度的挖掘，提升服务质量，最终达成客户满意的用户体验目标。为了有效提升客户服务质量，流通企业供应链的管理应建立在双方利益共赢的基础上，不仅可以增强现阶段流通企业的核心竞争力，同时也可促进与客户之间良好的沟通关系，实现企业内部信息扩展到企业外部之间的信息共享协作目标，为流通企业加强供应链管理质量与敏捷反应提供保障，最终达成提升客户服务质量的效果，推动流通企业未来长稳定的发展。
结束语：综上所述，大数据的应用可以为现代流通企业的供应链管理提供良好的基础保障，可以更好的帮助企业挖掘潜在客户，快速捕捉客户信息、市场动向、供应需求等相关数据。通过降低运输成本、提升客户服务质量、加大供应链质量监管力度等方面措施的应用，能够强化流通企业服务质量，从而实现基于大数据视角下供应链一体化的目的。
参考文献：
[1]刘大成.大数据支持物流业供应链金融发展[N]. 经济参考报，2019-06-18（007）.
[2]余娟，張滨丽.基于大数据视角的流通业供应链管理分析[J].商业经济研究，2018（07）：23-25.
[3]刘大成. 大数据支持物流业供应链金融发展[N]. 经济参考报，2019-06-18（007）.
作者简介：
尉凯婉（1991.10—），女，汉族，山西运城人，硕士研究生，助教，研究方向：供应链管理。