评估基于流行病学癫痫持续状态病死率评分(epidemiology-based mortality score in status epilepticus, EMSE)量表对预测成人癫痫持续状态(status epilepticus, SE)预后的价值。
方法采用EMSE对2013年6月至2016年6月期间在浙江省中医院住院治疗的54例成年癫痫持续状态患者病历资料进行回顾性评估，同时采用癫痫持续状态严重程度评分(status epilepticus severity score，STESS)量表与之进行比较，描绘ROC曲线，计算曲线下面积，找到理想界值，比较不同量表的预测价值，并通过Fisher线性判别分析，得到判别方程式并计算正判率。
结果54例SE患者中，13例(24.10 %)住院期间死亡。使用STESS预测病死率的ROC曲线下面积为0.705，理想界值≥3分(灵敏度为0.77，特异度为0.56)；使用EMSE预测病死率的ROC曲线下面积为0.800，理想界值≥79分(灵敏度为0.92，特异度为0.61)；其中，EMSE的子项目组合EMSE-EAC(病因-年龄-合并症)预测病死率的ROC曲线下面积为0.814，理想界值≥32分(灵敏度为1.00，特异度为0.56)；另一子项目组合EMSE-EACE(病因-年龄-合并症-脑电图)预测病死率的ROC曲线下面积为0.925，理想界值≥71分(灵敏度为0.77，特异度为0.98)。两两比较显示EMSE-EACE曲线下面积大于STESS及EMSE，差异有统计学意义(P<0.01)。以预后为因变量(存活赋值为0，死亡赋值为1)，分别以STESS、EMSE、EMSE-EAC及EMSE-EACE评分值为自变量，进行Fisher线性判别分析，采用自身验证回代法对判别函数进行检验，正判率分别为44.44%、62.96%、70.37%和81.48%，
结论EMSE是临床用于预测癫痫持续状态病死率的有效评分系统，其中EMSE-EACE比STESS及EMSE在预测住院SE患者病死率方面更有优势。