焊接热影响区性能的神经网络预测模型

• 作 者: 樊丁 石瑜 陈剑虹
• 机 构: 甘肃工业大学材料工程系
• 出 处: 甘肃工业大学学报
• 发表日期: 1997年01期
• 关键词: 焊接热影响区 网络参数 人工神经网络 性能预测 网络收敛速度 隐层 误差函数 网络训练 神经网络建模 输出层

针对四类２４种钢材，将其化学成分和ｔ８／５性能的数据作为样本，构造学习空间，建立了一种新的预测方法ＢＰ网络预测模型，并讨论了网络参数对网络收敛速度及误差函数的影响

Aiming at four kinds of 24 types of steel, taking the chemical composition and t8 / 5 performance data as samples, a new prediction model of BP network was established by constructing learning space. The network parameters’ convergence speed and error function Impact