基于密度函数的模糊聚类算法

• 作 者: 高珊
• 机 构: 湖北大学计算机与信息工程学院,湖北省教育信息化工程技术研究中心
• 出 处: 信息与电脑
• 发表日期: 2016年5期
• 关键词: 模糊C-均值 聚类中心 密度函数 有效性

针对传统模糊C-均值（FuzzyC-Means，FCM）算法效果往往受到初始聚类中心的影响，且容易陷入局部循环，从而导致聚类的效果不准确问题，提出了一种基于密度函数的模糊聚类算法。改进的算法运用密度函数来快速高效地确定最初的聚类中心，且避免聚类陷入极小的问题，然后对得到的聚类中心进行有效性指标的判定，从而确定最佳的初始聚类中心。实验结果表明，该算法能够减少聚类的处理时间，在平均准确率上优于传统的聚类算法。