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作为一家领先的数据仓库厂商，天睿（Teradata）公司如何将大数据带来的挑战转变为新的商机呢？在7月7日举行的大数据世界论坛上，Teradata首席客户官周俊凌接受了记者的采访。
创新是硬道理
大数据的出现会加速传统商务智能软件的变革。对此，Teradata似乎早就有心理准备。周俊凌表示：“我们一直在企业级数据仓库（EDX）产品方面进行创新。Teradata会继续在商务智能领域进行耕耘，不断提高数据处理的能力，从而让产品更容易适应大数据对管理的要求。例如，Teradata的产品可以根据数据访问频率的高低，确认数据的‘热度’，然后再进行数据压缩，以适应大数据的分析要求，这使得数据管理变得更容易。”
Teradata拥有适应超大容量需求的硬件平台产品，比如Teradata 1000，它可以压缩35PB的数据，特别适合对结构化和非结构化数据进行分析。此外，Teradata还开发了很多能够进行数据统计和分析的软件包，包括将Hadoop等架构整合到Teradata数据仓库产品中。
在云计算方面，Teradata也频频发力。2010年12月，Teradata收购云计算软件公司Aprimo。Teradata提供的云架构可与Amazon EC2相结合。Teradata还能为客户提供安全的存储产品，用来存储企业防火墙以外的云端上的数据。
以我为主
云计算的概念出现后，为争夺新兴市场，各厂商开始布局，并大肆收购。大数据时代的到来同样引起了市场的震动，IBM收购Netezza，EMC收购Greenplum，惠普收购Vertica……面对竞争对手的变化，Teradata会如何应对呢？
“在数据仓库市场上，Teradata的竞争对手还是那些。Teradata十分尊重这些竞争对手，但同时也会发挥自己的特长，以专业和专注取胜。Teradata专注于数据分析，专注于如何从数据中提取业务价值，并通过分析数据让客户获得商业价值，从而促进客户业务的发展。”周俊凌表示，“未来，Teradata将一如既往地加强对数据仓库平台的开发和应用推广，并投入大量人力和物力对数据进行分析和挖掘，为客户提供业务价值。”
近几年，Teradata的客户数增长较快。但是，与业务的快速增长相比，周俊凌更关心的还是用户的需求和数据市场的发展趋势。“研究数据和商务智能需求的变化以及增长模式对Teradata来说是非常有价值的。通过这种研究以及大量的数据挖掘和建模，我们可以把一些新的想法和技术应用到客户的生产系统中，从而为企业创造价值。”周俊凌表示。
那些具有开放性和前瞻性的客户愿意使用与大数据相关的一些新技术和新产品。中国客户的数据中心基础设施都比较新，而且他们对新技术的接受能力很强，态度更加开放，这使得他们能更快地适应大数据带来的变化。
平台产品性能优
近几年，Teradata的平台产品增长很快。Teradata拥有丰富的专用平台系列产品，主要包括数据集市专用平台、巨量数据专用平台、数据仓库专用平台、动态企业级数据仓库等。周俊凌介绍说：“數据分析系统的性能主要取决于CPU的性能、系统的I/O能力等因素。包含软硬件在内的平台性产品，通过固定的配置和针对特定应用进行优化，不仅可以实现平台的快速部署和启用，而且能够提升系统的整体性能。”
为满足用户对非结构化数据处理的需要，Teradata收购了Aster Data公司。Aster Data在大数据分析方面具有很强的能力，其SQL-MapReduce技术能够帮助企业处理大量非结构化数据。
创新是硬道理
大数据的出现会加速传统商务智能软件的变革。对此，Teradata似乎早就有心理准备。周俊凌表示：“我们一直在企业级数据仓库（EDX）产品方面进行创新。Teradata会继续在商务智能领域进行耕耘，不断提高数据处理的能力，从而让产品更容易适应大数据对管理的要求。例如，Teradata的产品可以根据数据访问频率的高低，确认数据的‘热度’，然后再进行数据压缩，以适应大数据的分析要求，这使得数据管理变得更容易。”
Teradata拥有适应超大容量需求的硬件平台产品，比如Teradata 1000，它可以压缩35PB的数据，特别适合对结构化和非结构化数据进行分析。此外，Teradata还开发了很多能够进行数据统计和分析的软件包，包括将Hadoop等架构整合到Teradata数据仓库产品中。
在云计算方面，Teradata也频频发力。2010年12月，Teradata收购云计算软件公司Aprimo。Teradata提供的云架构可与Amazon EC2相结合。Teradata还能为客户提供安全的存储产品，用来存储企业防火墙以外的云端上的数据。
以我为主
云计算的概念出现后，为争夺新兴市场，各厂商开始布局，并大肆收购。大数据时代的到来同样引起了市场的震动，IBM收购Netezza，EMC收购Greenplum，惠普收购Vertica……面对竞争对手的变化，Teradata会如何应对呢？
“在数据仓库市场上，Teradata的竞争对手还是那些。Teradata十分尊重这些竞争对手，但同时也会发挥自己的特长，以专业和专注取胜。Teradata专注于数据分析，专注于如何从数据中提取业务价值，并通过分析数据让客户获得商业价值，从而促进客户业务的发展。”周俊凌表示，“未来，Teradata将一如既往地加强对数据仓库平台的开发和应用推广，并投入大量人力和物力对数据进行分析和挖掘，为客户提供业务价值。”
近几年，Teradata的客户数增长较快。但是，与业务的快速增长相比，周俊凌更关心的还是用户的需求和数据市场的发展趋势。“研究数据和商务智能需求的变化以及增长模式对Teradata来说是非常有价值的。通过这种研究以及大量的数据挖掘和建模，我们可以把一些新的想法和技术应用到客户的生产系统中，从而为企业创造价值。”周俊凌表示。
那些具有开放性和前瞻性的客户愿意使用与大数据相关的一些新技术和新产品。中国客户的数据中心基础设施都比较新，而且他们对新技术的接受能力很强，态度更加开放，这使得他们能更快地适应大数据带来的变化。
平台产品性能优
近几年，Teradata的平台产品增长很快。Teradata拥有丰富的专用平台系列产品，主要包括数据集市专用平台、巨量数据专用平台、数据仓库专用平台、动态企业级数据仓库等。周俊凌介绍说：“數据分析系统的性能主要取决于CPU的性能、系统的I/O能力等因素。包含软硬件在内的平台性产品，通过固定的配置和针对特定应用进行优化，不仅可以实现平台的快速部署和启用，而且能够提升系统的整体性能。”
为满足用户对非结构化数据处理的需要，Teradata收购了Aster Data公司。Aster Data在大数据分析方面具有很强的能力，其SQL-MapReduce技术能够帮助企业处理大量非结构化数据。