液压机械无级变速箱换段液压故障诊断的BP方法

• 作 者: 张晓辉 太健健 王光明 张海军 王成飞 钟成义
• 机 构: 山东农业大学机械与电子工程学院,南京农业大学工学院,农业部南京农业机械化研究所
• 出 处: 中国农机化学报
• 发表日期: 2016年10期
• 关键词: 湿式离合器 故障诊断 无级变速 特征选择 神经网络
• 基金项目: 江苏省科技支撑计划资助项目(BE2014134);江苏省产学研联合创新资金自助项目(BY2014128—04);山东省现代农业产业技术体系棉花创新团队资助项目(SDAIT—0701110);山东农业大学博士后研究经费资助项目(76463)

提出一种针对液压机械无级变速箱离合器液压系统的故障诊断方法。首先,试验得到87组压力数据并进行数据预处理;而后,通过随机抽取的方法得到训练样本集与测试样本集,基于BP神经网络对训练样本集进行训练并得到故障判别模型,使用该模型对随机样本集进行分类测试;最后,基于神经网络特征选择方法对所得分类模型进行属性约简,并对BP神经网络的多值分类作了比较研究。结果显示：BP二值分类方法对正常及4种典型故障模式的平均识别率分别为98.89%、99.78%、99.78%、99.11%、99.78%;BP多值分类方法对5种典