【摘 要】
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服务于互联网业务的Web服务,其服务质量（QoS）具有内在的不确定性,增加了QoS感知的Web服务组合优化难度。假设QoS及其聚合服从正态分布,构建一种Qo S感知的鲁棒Web服务组合优化
【机 构】
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桂林理工大学嵌入式技术与智能信息处理广西高校重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（51365010）, 广西自然科学基金（2014GXNSFBA118269）
论文部分内容阅读
服务于互联网业务的Web服务,其服务质量（QoS）具有内在的不确定性,增加了QoS感知的Web服务组合优化难度。假设QoS及其聚合服从正态分布,构建一种Qo S感知的鲁棒Web服务组合优化模型,重点讨论两个独立的正态分布随机变量的和、最大值、最小值和积的期望与均方差的计算方法。通过重新定义加减法操作算子,选择合适的适应度函数,设计一种支持约束条件的离散粒子群优化算法求解该模型。仿真实验表明,该模型具有较好的精度,所获取的组合服务具有较好的鲁棒性。
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