构筑教与学的最优平台,为学生发展助力

来源 :天津教育 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qwertyuiop325
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在“减负”背景下,如何提高课堂教学效率?如何提升学科教学质量?这是每一位教育工作者都要面对的问题和挑战,也是时代赋予我们的责任。
其他文献
提出一种基于多小波变换和SPIHT编码的可恢复半脆弱数字水印算法。为实现篡改恢复,算法将原始图像的高压缩比SPIHT编码添加伪随机序列后胃乱、分块生成水印,而后嵌入图像多小波
协同过滤推荐技术是现如今电子商务系统中最重要的技术之一。针对目前协同过滤推荐技术中存在的因数据极度稀疏而导致相似性度量不准,推荐质量严重受到影响的问题,利用云模型
津南区第一幼儿园是一所有着深厚文化底蕴的幼儿园,多年来,一幼人秉承着“严谨执著、精益求精、高质高效”的作风,让每一位孩子心智健康成长。“不断思考优质,不断追求优质”的“
随着网络安全问题的日益突出,入侵检测技术也成为当前研究的热点,模式匹配算法是入侵检测系统(IDS)中一种重要算法,直接影响到系统的准确性和实时性。在研究BM算法和分析现有改
区域轮廓的提取是对焦炭显微图像中不同光学组分进行分类与识别的关键。由于焦炭的光学组分在不同偏光下呈现的多样性以及该图像本身的复杂性,现有的方法提取轮廓边缘存在较大的困难。文中采用一种边界加权的改进均值偏移算法对焦炭显微图像中不同组分进行聚类,准确聚类的同时较好地保留边缘信息;然后再采用双阈值法和多边形近似得到图像的连续轮廓。实验表明,该方法抗噪性强,能够有效地提取不同组分的轮廓。利用轮廓的特征信息
在电力信息化背景下,系统的运行环境越来越复杂,常常会面临各式各样的问题,提高了IT系统的管理难度。为了实现应用系统和信息设备集中监控和根据权限运维的目标,电力信息化网
叶澜教授曾经说过这样一段话:“课堂教学蕴含着巨大的生命活力,只有师生们的生命活力在课堂教学中得到有效的发挥,才能真正有助于学生们的培养和教师的成长,课堂上才有真正的生活
蚁群聚类算法作为一种群体智能的算法已经被证实可用于高维数据的聚类,能够快速有效地处理Web的海量、高维数据,但是传统的蚁群聚类算法并未考虑各维特征的贡献率,聚类的准确
牛羊布病也被称为牛羊布鲁氏菌病,是一种常见的传染病,牛羊因为受到布鲁氏菌感染导致发病。牛羊一旦发病,可以传播到不同的动物种群中,人类也有感染的可能。被感染后,怀孕的母畜容
“听、说、读、写、译”是外语学习中应具备的五种基本技能。在这五项中,“听”最基本。只有听得懂,才能和别人交流;只有听得懂才能更快更有效地了解更多更深入更详细的信息。作