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期刊论文
金属力学性能质量预测及其控制
金属力学性能质量预测及其控制
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a83017396
【摘 要】
:
为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法——逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显
【作 者】
:
王丹民
李擎
李华德
【机 构】
:
中冶京诚工程技术有限公司技术研究院,北京科技大学信息工程学院
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
力学性能
人工神经网络
组织性能预测和控制
自适应逆控制
mechanical properties
artificial neural network
s
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为了在生产中能够对力学性能做出精确的预测,在用神经网建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型后,又提出一种新的建模方法——逐层逼近法,从测试的结果看,后者预测精度明显高于前者.然后,对利用自适应逆控制方法实现对力学性能的在线控制进行了研究,仿真结果证明了该方法的有效性.
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