【摘 要】
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为了降低库存费用、保持飞机持续适航、降低航空公司运营成本,通过分析大量的航材可靠性数据,使用SPSS中K-S检验分析得出航材周转件分布模型,进一步确定最优库存量,使航材在
【机 构】
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中国民航大学工程技术训练中心,中国民航大学航空自动化学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费(3122014D011)
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为了降低库存费用、保持飞机持续适航、降低航空公司运营成本,通过分析大量的航材可靠性数据,使用SPSS中K-S检验分析得出航材周转件分布模型,进一步确定最优库存量,使航材在订货期间内的保障率达到95%以上。在此基础上建立经济定量订货模型,并用循环剔除法求得季节指数用于对算例进行求解优化,提高航材采购数量的准确性。
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