基于神经网络的大豆叶片病斑的识别与研究

• 作 者: 马晓丹 祁广云
• 机 构: 黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江八一农垦大学信息学院
• 出 处: 黑龙江八一农垦大学学报
• 发表日期: 2006年02期
• 关键词: 图像处理 病斑 神经网络 image processing diseased spot neural network

综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,建立了一个多层BP神经网络,实现了大豆叶片中病斑的自动识别与特征计算。首先通过计算机视觉技术采集叶片图像。其次,采用BP神经网络完成了对病斑图像的识别。最后,运用数字图像处理技术完成了对病斑区域相关特征值的计算。实验证明,该方法能有效地识别出病斑区域,识别率可达100%。该研究为将来病种的识别提供了理论依据。