【摘 要】
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线路跳闸作为配电网的一种频发故障,其所积累的大量跳闸填报文本目前主要采用人工处理方式,效率低下且主观因素强.针对这一问题,以构成填报文本因果关系的故障现象及故障原因
【机 构】
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国网江西省电力有限公司电力科学研究院,南昌330096;国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司,鄂州436000;湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082
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线路跳闸作为配电网的一种频发故障,其所积累的大量跳闸填报文本目前主要采用人工处理方式,效率低下且主观因素强.针对这一问题,以构成填报文本因果关系的故障现象及故障原因为挖掘目标,提出一种配电线路跳闸填报文本智能挖掘方法,该方法利用配电跳闸填报文本叙述的逻辑特点,提出了融合分词、词性及句法分析结果的跳闸填报文本抽取策略;在此基础上,提出了一种2阶段筛选方法,首先利用分布式高维向量相似度实现初步筛选,而后基于文本编辑相似度确定文本挖掘最终结果.基于某省的案例分析表明,所提出的文本智能挖掘方法准确率可达72％以上,显著提高了文本处理效率,已能初步满足实际需求.
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