【摘 要】
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氨气是大气中常见的污染气体之一,其浓度检测结果易受到环境温度的影响,为准确检测氨气浓度,必须对温度的影响进行修正.该文将遗传算法与差分吸收光谱技术相结合,对氨气检测过程中温度的影响进行研究.基于紫外差分吸收光谱技术,搭建了296 K～328 K温度下的氨气检测系统,采用遗传算法对氨气检测结果进行温度补偿.结果表明,通过实验获得的温度补偿模型可有效消除温度对氨气检测的非线性影响,从而提高检测精度.在328 K温度下,44×10?6氨气检测结果的误差降低了26.97%,随着温度变化,线性相关系数均在0.998
【机 构】
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上海大学 特种光纤与光接入网重点实验室,上海 200444
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氨气是大气中常见的污染气体之一,其浓度检测结果易受到环境温度的影响,为准确检测氨气浓度,必须对温度的影响进行修正.该文将遗传算法与差分吸收光谱技术相结合,对氨气检测过程中温度的影响进行研究.基于紫外差分吸收光谱技术,搭建了296 K～328 K温度下的氨气检测系统,采用遗传算法对氨气检测结果进行温度补偿.结果表明,通过实验获得的温度补偿模型可有效消除温度对氨气检测的非线性影响,从而提高检测精度.在328 K温度下,44×10?6氨气检测结果的误差降低了26.97%,随着温度变化,线性相关系数均在0.998 16以上;6×10?6氨气在温度补偿前后系统的检测限分别为0.198×10?6和0.278×10?6.
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根据兴安落叶松在大兴安岭山脉的分布特征,沿纬度设置了 9个采样点,分析了兴安落叶松径向生长对气候因子响应的空间差异和时间动态.结果表明:总体上所有采样点的兴安落叶松径向生长与夏季(6-8月)标准化降水蒸散指数(SPEI)及降水量、2月SPEI及降水量呈正相关,与3月温度呈负相关.在空间上,南部年均温较高区域的兴安落叶松径向生长与2月SPEI呈显著正相关,在北部年均温较低的区域与3月温度呈显著负相关.在时间上,兴安落叶松生长-气候关系不稳定.随着温度升高,在年均温较高区域,夏季SPEI和降水量对树木生长的正
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目标异常节点的特征存储时序延迟较高,导致路由分组数据绕行功耗过高;当前的通信负载异常节点绕行路由算法无法计算路径权值,导致路由功耗较高.为此,本文提出超远距离光纤通信负载异常节点安全绕行路由算法.基于超远距离光纤通信线路,计算端口负载路径权值,根据权值大小判断目标异常节点位置,并建立安全绕行分层结构,以此确定异常节点绕行的最佳路径.实验结果表明:所设计算法的路由分组数据绕行功耗最高为11.0 W,该数据证明了数据路由功耗较低,所提算法应用效果良好.
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