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提出一种数据聚类方法：MATS,该方法受蚁群算法启发,同时应用存在性技术,例如密度概念和聚类有效性指数（ DB-指数）。 MATS可以自动根据一些与数据集不直接相关的参数找到簇。实验结果证明了MATS可以识别不规则簇并能有效应用于图像分割,在图像分割速度和效果方面比传统聚类算法（如FCM算法）有明显提高。