基于遗传算法的车用空——空中冷器设计研究

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以某车用增压柴油机的空—空中冷器为研究对象,应用遗传算法对其进行优化设计,提出了快速获取中冷器最优化芯体结构的方法。通过样品的风洞试验发现,优化计算的结果与试验结果吻合良好。表明使用该方法设计的中冷器,其传热系数最大可提高19.3%。在中冷器的设计方面具有明显的优势,为同类中冷器产品的优化设计提供了参考。 Taking the air-air cooler of a turbocharged diesel engine for a car as the research object, the genetic algorithm is used to optimize the design of the air-to-air intercooler. A method to obtain the optimum core structure of the intercooler is proposed. The wind tunnel test of the sample shows that the results of the optimization calculation are in good agreement with the experimental results. It shows that the intercooler designed by this method can increase the heat transfer coefficient up to 19.3%. In the intercooler design has obvious advantages for the similar intercooler product design provides a reference.
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