【摘 要】
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本文引进人工智能的思想,利用动态规划序列匹配的识别方法进行地质标志层位识别。在选取特征模式参数时,不仅考虑了曲线形态的特征,而且考虑了地层岩性的特征。对特征模式向
【机 构】
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中国煤田物探公司,中国煤田物探公司
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本文引进人工智能的思想,利用动态规划序列匹配的识别方法进行地质标志层位识别。在选取特征模式参数时,不仅考虑了曲线形态的特征,而且考虑了地层岩性的特征。对特征模式向量进行了量纲一致性处理,参考了统计学中变量主成分分析的思想,对多种测井信息做了综合处理,对地质先验知识做了约束条件处理。在软件编制中采用窗口式人机对话方式。识别时既可以全孔所有层识别,也可以只做部分层位识别,还可以分段识别。对山东唐口地区的几口井做了识别处理,均取得较满意的结果。
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