【摘 要】
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提出了一种基于混沌不变量特征和关联向量机（RVM）的人体行为识别方法.提取人体关节点运动产生的轨迹代表人体动作行为的非线性系统,利用C-C方法估计时延并且得到由每条运动轨迹
【基金项目】
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吉首大学校级科研课题(13JD031)
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提出了一种基于混沌不变量特征和关联向量机（RVM）的人体行为识别方法.提取人体关节点运动产生的轨迹代表人体动作行为的非线性系统,利用C-C方法估计时延并且得到由每条运动轨迹重构的相空间维数,并从重构的相空间提取代表人体行为的混沌不变量,利用RVM算法识别人体行为.在KTH,Weizmann及ballet数据库中进行测试,实验结果表明,使用该方法平均正确率达92.1％.
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