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针对传统的故障诊断方法和单独使用某一种智能诊断方法的局限性，将小波分析的故障特征提取方法和自适应模糊神经网络结合起来，对旋转设备的故障诊断进行了研究；通过对电机设备进行的故障诊断仿真实验，结果表明，与单独使用神经网路方法相比，该方法可以获得更高的故障诊断精度和诊断速度。
基于小波和自适应模糊神经的旋转设备故障诊断
【摘 要】
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针对传统的故障诊断方法和单独使用某一种智能诊断方法的局限性，将小波分析的故障特征提取方法和自适应模糊神经网络结合起来，对旋转设备的故障诊断进行了研究；通过对电机设备进
【机 构】
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华东交通大学载运工具与装备省部共建教育部重点实验室
【出 处】
：
华东交通大学学报
【发表日期】
：
2010年1期
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