【摘 要】
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目的:研究不同统计学不确定度(statistical uncertainty,SU)在X射线体素蒙卡算法(X-Ray Voxel Monte Carlo,XVMC)下,对于肺癌立体定向放射治疗计划(stereotactic body radiot
【机 构】
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鞍山市肿瘤医院放疗科, 辽宁鞍山,114000;河北省人民医院 医疗设备科,石家庄,050051;河北省人民医院 肿瘤二科,石家庄,050051
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目的:研究不同统计学不确定度(statistical uncertainty,SU)在X射线体素蒙卡算法(X-Ray Voxel Monte Carlo,XVMC)下,对于肺癌立体定向放射治疗计划(stereotactic body radiotherapy,SBRT)的结果影响.方法:使用医科达Monaco 5.11临床计划设计系统,在同台加速器实施,采用相同的计划函数配置条件和参数设置要求的情况下,分别采用每个计划0.5％、1％、3％、5％的SU值对肺癌SBRT病例进行计划设计,并对计划数据结果、剂量分布及XVMC算法中的特征数据进行统计分析.结果:SU值在0.5％5％ 的变化中,PTVD95％ 和PTVDMAX逐步提高(P0.05);XVMC剂量计算时间(estimated total delivery time,ETT)SU 0.5％1％差异最大300s以上,SU3％5％无差异;粒子历史压缩模拟次数(history density,HD)SU0.5％1％差异最大为199.4,SU3％5％无差异;整体计划不确定度(dose uncertainty for the entire calculation,DUEC)极值差异-1.18;受到SU值提高的影响,剂量计算时长增加,参与模拟粒子密度降低,整体计划不确定度增加.不同SU值对于计划验证通过率和等中心点剂量影响不明显(P>0.05),但随SU值增大有降低趋势;110％以上剂量分布各组间差异明显,SU0.5％计划中分布体积最小.结论:对于肺癌SBRT计划,由于其单次剂量较高(一般单次处方剂量在5Gy以上)的特点,在可接受的时间成本下,应保证更高的计划验证通过率,本研究推荐在肺癌SBRT计划中使用0.5％,最大不超过1％的SU值.
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