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混凝土坝变形的影响因素多而复杂，监测数据包含大量的不确定性信息，因此依据多种建模方法建立的各单一模型的预报效果各不相同．组合模型能够弥补单一模型的局限性，如何在建模过程中使权重系数实时反映单一模型对监测信息的变化，是组合模型建模的关键．从优化极值角度考虑各单一模型中未知量与权重系数之间的相互性，利用蛙跳算法（SFLA）的分布式全局优化性能同步确定其值，提出相应的蛙跳优化建模方法．混凝土坝变形长期监测资料的应用表明，该方法具有良好的预报效果，简化了组合模型的确定过程，提高了模型的预报能力，为混凝土坝变形预报